TRAMONTINA
PROJETO PREMIADO NO SETOR INOVAÇÃO
O assistente de voz Tramontina tinha o objetivo de usar IA para ajudar os filhos na tarefa de escolher um presente para o Dia dos Pais
20 Milhões
Alcance Orgânico da campanha
+25%
Aumento de venda No setor Cutelaria | Churrasco
+35%
Aumento nas interações nas redes sociais
O DESAFIO
Como poderíamos desenvolver uma ferramenta que fosse prática, com um fluxo simples e que pudesse otimizar a experiência do usuário de ponta a ponta
Todo ano é um grande desafio para os filhos acertar no presente, por isso a Tramontina resolveu dar uma ajudinha e criar o Assistente Tramontina de Dia dos Pais. Um assistente de voz Google, integrado ao e-commerce da Tramontina.
O objetivo foi otimizar a experiência do usuário de ponta a ponta, desde a identificação do perfil do pai, passando pela escolha do produto e finalizando em um checkout descomplicado.
DISCOVERY
Aprimorar a eficiência na busca por conteúdos já desenvolvidos pela Tramontina.
Devido ao cronograma justo para desenvolver todas as etapas, fomos pesquisar internamente para entender como poderíamos nos guiar por conteúdos já produzidos pela Tramontina, e assim, ganhar “algum tempo”, e recolher insumos para desenvolver uma primeira ideia de fluxo do usuário.
MOODBOARD DICAS FAZER BONITO TRAMONTINA
No blog Tramontina, encontramos uma série de dicas para fazer bonito, onde nos deparamos com uma variedade de conteúdos relacionados a faça você mesmo, gastronomia, decoração, churrasco, entre outras.
IDEAÇÃO
Durante uma reunião de brainstorming, o time teve a de criar áreas especiais dedicadas ao pai em casa.
Durante um brainstorm o time teve o insight de criar cantinhos preferidos do pai em casa, ligando isso a um hobby ou atividade. Nos baseamos nas diretrizes de conteúdo coletadas no moodboard, blog tramontina, para criar as seções, e então começar a pensar no fluxo do usuário dentro da aplicação.
CANTOS DA CASA COMO SEGMENTAÇÃO
ÁRVORE DE DECISÃO
Após a dinâmica recolhemos insights e pudemos entender como evoluir para um protótipo da interface de forma mais assertiva dentro do processo
No design conversacional visamos o desenvolvimento de uma linguagem humanizada, baseada em conversas e experiências humanas, o nosso objetivo foi tornar as interações mais naturais e fluidas.
Neste tipo de design o desenvolvimento da árvore de decisão é uma parte fundamental no processo, através dela os stakeholders e equipe de UX Writing permaneceu conectada, desenvolvendo juntos toda a estrutura conversacional da solução.
WIREFRAME ÁRVORE DE DECISÃO
UX Writing e cocriação
Cocriando a árvore de decisão e coletando feedback de forma ágil, e assim, otimizando o processo de UX Writing
BOARD FLUXO DE TEXTOS INTERATIVO
Optamos por utilizar o Figma Jam, conforme mencionado anteriormente, pois essa ferramenta permitia uma comunicação direta entre a equipe de UX writing e os stakeholders. Compartilhamos o quadro no Figma, permitindo que o cliente comentasse sobre o fluxo conversacional, e o time realizava ajustes rapidamente, economizando tempo e evitando a necessidade de reuniões para essas decisões.
TESTES
Após o processo de construção e aprovação dos fluxos conversacionais é hora de testar se as interações são simples e naturais
Após as fases de construção e aprovação dos fluxos conversacionais, iniciamos a fase de testes de texto e entonação de palavras. Optamos pela ferramenta - Google cloud - text to speech.
Esses testes nos ajudaram a entender como ficava a pronúncia na voz do Google assistente, e desta forma, ajustar palavras e termos. Usando boas práticas de design conversacional criamos interações mais humanizadas, que era o foco nesta fase do processo.
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Os testes de fluxos com usuários nos ajudou a ajustar a fase final do projeto.
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